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I’m a Ph.D. in Computer Science with extensive research and teaching experience, and a science communicator through the Peixe Babel channel on Youtube. My research interests include Ethics in Artificial Intelligence, Computer Vision, Pattern Recognition, and applications for social good.

Education

Ph.D. in Computer Science, 2025
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brazil
It's not pornography, it's abuse! Exploring visual cues for the classification of child sexual abuse imagery
M.Sc. in Computer Science, 2019
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brazil
On modeling context from objects with a Long Short-Term Memory for indoor scene recognition
B.Sc. in Information Systems, 2015
Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Brazil
Módulo de transição dinâmico entre os movimentos de andar e chutar aplicado a robôs humanoides simulados em ambiente 3D

✍🏻 Recent Publications

Classifying by Proxy: Explainable and Reproducible Ensemble of Proxy Tasks for Child Sexual Abuse Imagery Classification

Clara Ernesto, Carlos Caetano, Sandra Avila, João Macedo, Camila Laranjeira, Leo Sampaio Ferraz Ribeiro

In 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency

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Fair Play: Exploring Play, Accessibility and Representation Towards a Framework for Fairness in Digital Games

Virgíia Fernandes Mota, Camila Laranjeira, Thaís Steinmüller, Emanuel Felipe Duarte

In 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency

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CSA-Graphs: A Privacy-Preserving Structural Dataset for Child Sexual Abuse Research

Carlos Caetano, Camila Laranjeira, Clara Ernesto, Artur Barros, João Macedo, Leo Sampaio Ferraz Ribeiro, Jefersson A. Dos Santos, Sandra Avila

In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops

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Mastering Scene Understanding: Scene Graphs to the Rescue

Carlos Caetano, Leo Sampaio Ferraz Ribeiro, Camila Laranjeira, Gabriel Oliveira Dos Santos, Artur Barros, Caio Petrucci, Andreza Aparecida Dos Santos, João Macedo, Gil Carvalho, Fabrício Benevenuto, Jefersson A. Dos Santos, Sandra Avila

In Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2024)

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Neglected Risks: The Disturbing Reality of Children’s Images in Datasets and the Urgent Call for Accountability

Carlos Caetano, Gabriel Oliveira Dos Santos, Caio Petrucci, Artur Barros, Camila Laranjeira, Leo Sampaio Ferraz Ribeiro, Júlia Fernandes De Mendonça, Jefersson A. Dos Santos, Sandra Avila

In Proceedings of the 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency

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📚 Teaching

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG)
Programação Orientada a Objetos (2026)
Algoritmos e Lógica de Programação (2026)
Introdução ao Desenvolvimento de Jogos (2026)
Desenvolvimento de Projetos (2025, 2026)
Banco de Dados II (2025)
Informática Aplicada à Administração (2025)

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Introdução a Programação de Computadores (2018.2, 2019.1)
Algoritmos e Estruturas de Dados I (2018.2)
Programação e Desenvolvimento de Software II (2022.2)

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-MG)
Inteligência Artificial (2022.1)
Introdução a Computação (2022.1)
Programação e Desenvolvimento de Software I (2022.1)

Alura
Deep Learning com PyTorch
1. Introdução a Redes Neurais
2. Treinando uma Rede Neural
3. Redes Neurais Convolucionais
4. Redes Neurais Recorrentes

Talks, Podcasts, etc.